마이크로서비스 배포 방법: 지난 10일 동안 전체 네트워크에 대한 인기 주제 및 실무 가이드
클라우드 컴퓨팅과 DevOps의 인기로 인해 마이크로서비스 아키텍처는 기업 디지털 혁신을 위한 핵심 선택이 되었습니다. 이 문서에서는 주요 데이터 비교와 함께 지난 10일 동안 인터넷에서 뜨거운 기술 주제를 기반으로 마이크로서비스 배포를 위한 전체 솔루션을 체계적으로 설명합니다.
1. 마이크로서비스 분야 최근 핫이슈 Top 5

| 순위 | 주제 | 열 지수 | 주요 토론 플랫폼 | 
|---|---|---|---|
| 1 | K8s와 서비스 메시의 통합 | 9.2 | GitHub, 스택오버플로우 | 
| 2 | 서버리스 마이크로서비스 실습 | 8.7 | AWS 커뮤니티, 너겟 | 
| 3 | 다국어 마이크로서비스 통신 | 8.5 | 레딧, 지후 | 
| 4 | 마이크로서비스 모니터링 시스템 구축 | 8.3 | CSDN、트위터 | 
| 5 | 마이크로서비스에 GitOps 적용 | 7.9 | 링크드인, 빌리빌리 | 
2. 주류 마이크로서비스 배포 솔루션 비교
| 배포 방법 | 적용 가능한 시나리오 | 장점 | 단점 | 학습 곡선 | 
|---|---|---|---|---|
| 기존 가상 머신 | 기존 엔터프라이즈 마이그레이션 | 좋은 리소스 격리 | 느린 시작 | ★☆☆☆☆ | 
| 컨테이너화(Docker) | CI/CD 파이프라인 | 높은 환경 일관성 | 오케스트레이션 도구가 필요함 | ★★★☆☆ | 
| 쿠버네티스 | 대량 생산 환경 | 자동 확장 및 축소 | 복잡한 구성 | ★★★★★ | 
| 서버리스 | 이벤트 기반 서비스 | 운영 및 유지관리 비용 제로 | 콜드 스타트 문제 | ★★☆☆☆ | 
3. 마이크로서비스 배포의 6가지 핵심 단계
1.환경 준비: 비즈니스 규모에 따라 배포 플랫폼을 선택하세요. 중소규모 팀은 Docker Swarm으로 시작하는 것이 좋으며, 대규모 프로젝트는 K8s 클러스터를 직접 사용하는 것이 좋습니다.
2.이미지 빌드: 다단계 구성을 사용하여 이미지 크기를 최적화합니다. 종속성을 관리하려면 Java 서비스에는 jib-maven-plugin을 사용하고 Python 서비스에는 poem을 사용하는 것이 좋습니다.
3.서비스 오케스트레이션: Kubernetes를 사용할 때 합리적인 Resource Quota 구성에 주의하세요. CPU 요청은 제한 값의 70%로 설정하고, 메모리 버퍼 공간의 30%를 예약하는 것이 좋습니다.
4.네트워크 구성: 최근 인기 있는 솔루션으로는 Istio+Envoy의 서비스 메시 아키텍처가 있습니다. East-West 트래픽은 mTLS로 암호화되고 North-South 트래픽은 API Gateway를 통해 제어됩니다.
5.데이터 관리: 각 마이크로서비스에는 독립적인 데이터베이스가 있습니다. 인기 있는 선택에는 PostgreSQL + 하위 데이터베이스 미들웨어가 포함되거나 MongoDB와 같은 NoSQL 솔루션을 직접 사용하는 것이 있습니다.
6.모니터 배포: 프로메테우스+그라파나+ELK 기술 스택을 권장합니다. OpenTelemetry는 최근 계측의 새로운 표준이 되었습니다.
4. 2023년 마이크로서비스 배포 기술 선정 동향
| 기술 분야 | 신흥 기술 | 채택 증가율 | 대표 제조사 | 
|---|---|---|---|
| 서비스 메시 | 링커드 2.12 | 42% | 부력 | 
| API 게이트웨이 | 콩 3.0 | 35% | 콩 주식회사 | 
| 서비스 등록 | 영사 1.15 | 28% | 하시코프 | 
| 구성 센터 | 나코스 2.2 | 56% | 알리바바 | 
5. 일반적인 배포 아키텍처 예
GitHub의 최근 인기 프로젝트에 따르면 프로덕션 수준 마이크로서비스는 대부분 다음과 같은 계층형 아키텍처를 채택합니다.
•인프라 계층: AWS EKS 또는 Alibaba Cloud ACK Kubernetes 클러스터
•오케스트레이션 레이어: ArgoCD는 GitOps 지속적 배포를 구현합니다.
•런타임 레이어:Containerd+CNI 네트워크 플러그인
•관측층:프로메테우스-Operator+AlertManager
•보안 계층:Aqua Security+Falco 런타임 보호
결론:마이크로서비스 배포를 위해서는 팀의 기술 보유량과 비즈니스 특성에 따라 적절한 솔루션을 선택해야 합니다. 최소한의 실행 가능한 솔루션부터 시작하여 서비스 그리드, 카오스 엔지니어링 등 고급 기능을 점진적으로 도입하는 것이 좋습니다. 가까운 시일 내에 Kubernetes 1.28의 새로운 기능에 포함된 사이드카 컨테이너 개선에 집중하여 서비스 배포 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
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